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GPU与CPU的区别

发布时间:2020-10-3 21:14:17 阅读次数:

想要理解GPU与CPU的区别,需要先明白GPU被设计用来做什么。现代的GPU功能涵盖了图形显示的方方面面,我们只取一个最简单的方向作为例子。

大家可能都见过上面这张图,这是老版本Direct X带的一项测试,就是一个旋转的立方体。显示出一个这样的立方体要经过好多步骤,我们先考虑简单的,想象一下他是个线框,没有侧面的“X”图像。再简化一点,连线都没有,就是八个点(立方体有八个顶点的)。那么问题就简化成如何让这八个点转起来。首先,你在创造这个立方体的时候,肯定有八个顶点的坐标,坐标都是用向量表示的,因而至少也是个三维向量。然后“旋转”这个变换,在线性代数里面是用一个矩阵来表示的。向量旋转,是用向量乘以这个矩阵。把这八个点转一下,就是进行八次向量与矩阵的乘法而已。这种计算并不复杂,拆开来看无非就是几次乘积加一起,就是计算量比较大。八个点就要算八次,2000个点就要算2000次。这就是GPU工作的一部分,顶点变换,这也是最简单的一部分。剩下还有一大堆比这更麻烦的就不说了。

GPU的工作大部分就是这样,计算量大,但没什么技术含量,而且要重复很多很多次。就像你有个工作需要算几亿次一百以内加减乘除一样,最好的办法就是雇上几十个小学生一起算,一人算一部分,反正这些计算也没什么技术含量,纯粹体力活而已。而CPU就像老教授,积分微分都会算,就是工资高,一个老教授资顶二十个小学生,你要是富士康你雇哪个?GPU就是这样,用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务,纯粹的人海战术。这种策略基于一个前提,就是小学生A和小学生B的工作没有什么依赖性,是互相独立的。很多涉及到大量计算的问题基本都有这种特性,比如你说的破解密码,挖矿和很多图形学的计算。这些计算可以分解为多个相同的简单小任务,每个任务就可以分给一个小学生去做。但还有一些任务涉及到“流”的问题。比如你去相亲,双方看着顺眼才能继续发展。总不能你这边还没见面呢,那边找人把证都给领了。这种比较复杂的问题都是CPU来做的。

CPU和GPU主要区别:

1、CPU是电脑的中央处理器。

2、GPU是电脑的图形处理器。

3、CPU是一块超大规模的集成电路,其中包含ALU算术逻辑运算单元、Cache高速缓冲存储器以及Bus总线。

4、CPU是一台计算机的控制和运算核心,它的主要功能便是解释计算机发出的指令以及处理电脑软件中的大数据。

5、GPU是图像处理器的缩写,它是一种专门为PC或者嵌入式设备进行图像运算工作的微处理器。

6、GPU的工作与上面说过的CPU类似,但又不完全像是,它是专为执行复杂的数学和几何计算而生的,而这游戏对这方面的要求很高,因此不少游戏玩家也对GPU有着很深的感情。

所以,CPU和GPU是两个完全不一样的东西,他们只是名字听起来差不多。
CPU和GPU因为最初用来处理的任务就不同,所以设计上有不小的区别,而某些任务和GPU最初用来解决的问题比较相似,所以用GPU来算了,GPU的运算速度取决于雇了多少小学生,CPU的运算速度取决于请了多么厉害的教授,教授处理复杂任务的能力是碾压小学生的,但是对于没那么复杂的任务,还是顶不住人多。

当然现在的GPU也能做一些稍微复杂的工作了,相当于升级成初中生高中生的水平,但还需要CPU来把数据喂到嘴边才能开始干活,究竟还是靠CPU来管的。